I have a cluster expansion which is complete in terms of the maps.log. Unfortunately, the cross validation score looks somewhat too high in comparison to another cluster expansion I had tried.
The CV=2.68511 in this specific case.
Also if I look at fit.out I must say the fitted energies don’t look so great in relation to the true ones.
In the fit.out the first 4 columns define the composition:
0.250000 0.250000 0.500000 0.000000 0.000000 10.835910 -10.835910 1.000000 0
0.250000 0.000000 0.500000 0.250000 -0.000000 -16.853853 16.853853 1.000000 1
0.250000 0.166667 0.500000 0.083333 -0.057807 1.605989 -1.663796 1.000000 2
0.250000 0.083333 0.500000 0.166667 -0.056086 -7.623932 7.567846 1.000000 3
0.250000 0.083333 0.500000 0.166667 -0.154669 -7.550750 7.396082 1.000000 10
0.250000 0.083333 0.500000 0.166667 -0.164945 -7.550750 7.385805 1.000000 11
0.250000 0.041667 0.500000 0.208333 -0.092666 -12.202302 12.109636 1.000000 12
0.250000 0.208333 0.500000 0.041667 -0.081707 6.257541 -6.339248 1.000000 13
0.250000 0.166667 0.500000 0.083333 -0.155411 1.679171 -1.834582 1.000000 14
0.250000 0.125000 0.500000 0.125000 -0.223750 -2.899199 2.675449 8.000000 15
0.250000 0.166667 0.500000 0.083333 -0.145316 1.679171 -1.824487 1.000000 16
0.250000 0.125000 0.500000 0.125000 -0.203462 -2.899199 2.695738 8.000000 18
0.250000 0.083333 0.500000 0.166667 -0.168592 -7.550750 7.382159 1.000000 19
0.250000 0.083333 0.500000 0.166667 -0.157289 -7.550750 7.393462 1.000000 20
0.250000 0.041667 0.500000 0.208333 -0.100819 -12.202302 12.101483 1.000000 21
0.250000 0.208333 0.500000 0.041667 -0.029867 6.220950 -6.250817 1.000000 22
0.250000 0.166667 0.500000 0.083333 -0.057894 1.605989 -1.663884 1.000000 23
0.250000 0.166667 0.500000 0.083333 -0.030429 1.605989 -1.636419 1.000000 24
0.250000 0.125000 0.500000 0.125000 -0.030742 -3.008971 2.978230 1.000000 25
0.250000 0.083333 0.500000 0.166667 -0.030517 -7.623932 7.593415 1.000000 27
0.250000 0.125000 0.500000 0.125000 -0.087165 -3.008971 2.921806 1.000000 28
0.250000 0.083333 0.500000 0.166667 -0.057220 -7.623932 7.566712 1.000000 29
0.250000 0.041667 0.500000 0.208333 -0.029736 -12.238892 12.209157 1.000000 30
0.250000 0.208333 0.500000 0.041667 -0.080212 6.257541 -6.337753 1.000000 4
0.250000 0.166667 0.500000 0.083333 -0.155084 1.679171 -1.834255 1.000000 5
0.250000 0.166667 0.500000 0.083333 -0.143783 1.679171 -1.822954 1.000000 6
0.250000 0.125000 0.500000 0.125000 -0.212848 -2.899199 2.686351 8.000000 7
0.250000 0.125000 0.500000 0.125000 -0.113755 -2.972381 2.858626 1.000000 8
0.250000 0.125000 0.500000 0.125000 -0.190210 -2.899199 2.708989 8.000000 9
0.250000 0.138889 0.500000 0.111111 -0.183335 -1.397470 1.214135 1.000000 102
0.250000 0.194444 0.500000 0.055556 -0.130090 4.755811 -4.885901 1.000000 116
0.250000 0.166667 0.500000 0.083333 -0.185351 1.715761 -1.901113 8.000000 117
0.250000 0.194444 0.500000 0.055556 -0.089168 4.719220 -4.808388 1.000000 118
0.250000 0.138889 0.500000 0.111111 -0.195907 -1.360879 1.164972 8.000000 120
0.250000 0.138889 0.500000 0.111111 -0.195515 -1.360879 1.165364 8.000000 121
0.250000 0.083333 0.500000 0.166667 -0.204096 -7.514160 7.310063 1.000000 125
0.250000 0.055556 0.500000 0.194444 -0.151325 -10.627391 10.476065 1.000000 130
0.250000 0.166667 0.500000 0.083333 -0.180596 1.679171 -1.859766 1.000000 144
0.250000 0.166667 0.500000 0.083333 -0.192320 1.679171 -1.871491 1.000000 149
0.250000 0.166667 0.500000 0.083333 -0.190766 1.679171 -1.869936 1.000000 153
0.250000 0.083333 0.500000 0.166667 -0.166870 -7.550750 7.383881 1.000000 168
0.250000 0.083333 0.500000 0.166667 -0.171724 -7.550750 7.379026 1.000000 171
0.250000 0.083333 0.500000 0.166667 -0.172631 -7.550750 7.378120 1.000000 174
0.250000 0.194444 0.500000 0.055556 -0.130353 4.755811 -4.886164 1.000000 178
0.250000 0.194444 0.500000 0.055556 -0.090053 4.719220 -4.809273 1.000000 180
0.250000 0.138889 0.500000 0.111111 -0.195017 -1.360879 1.165862 8.000000 182
0.250000 0.083333 0.500000 0.166667 -0.064480 -7.514160 7.449680 1.000000 188
0.250000 0.083333 0.500000 0.166667 -20.600382 -7.514160 -13.086222 8.000000 193
0.250000 0.055556 0.500000 0.194444 -0.147951 -10.627391 10.479440 1.000000 194
0.250000 0.166667 0.500000 0.083333 -0.189489 1.679171 -1.868660 1.000000 34
0.250000 0.138889 0.500000 0.111111 -0.192855 -1.397470 1.204615 1.000000 41
0.250000 0.111111 0.500000 0.138889 -0.185406 -4.474110 4.288704 1.000000 43
0.250000 0.138889 0.500000 0.111111 -0.185551 -1.397470 1.211918 1.000000 47
0.250000 0.083333 0.500000 0.166667 -0.168324 -7.550750 7.382426 1.000000 52
0.250000 0.138889 0.500000 0.111111 -0.189537 -1.397470 1.207933 1.000000 79
0.250000 0.111111 0.500000 0.138889 -0.180811 -4.474110 4.293300 1.000000 91
0.250000 0.138889 0.500000 0.111111 -0.182442 -1.397470 1.215027 1.000000 92
0.250000 0.111111 0.500000 0.138889 -0.187844 -4.474110 4.286266 1.000000 98
0.250000 0.187500 0.500000 0.062500 -0.132203 3.995799 -4.128002 8.000000 1742
0.250000 0.062500 0.500000 0.187500 -0.151490 -9.849083 9.697593 1.000000 1791
0.250000 0.125000 0.500000 0.125000 -0.222725 -2.899199 2.676474 8.000000 791
Can it be due to some inaccuracies in the DFT calculations, so that not all the structures calculated are actually in their ground state?